Oracle Database 23ai: Des changements majeurs en gestion de base de données

Innovations dans Oracle Database 23ai

En tête de l'adaptation à ces nouvelles réalités se trouvent RENAPS et Oracle, qui soutiennent activement les fonctionnalités avancées des bases de données disponibles dans Oracle Database 23ai. Cette dernière version introduit plusieurs fonctionnalités de pointe telles que la recherche vectorielle AI, les améliorations de l'apprentissage automatique et les vues de graphes de propriétés. Ces avancées sont conçues pour simplifier le développement des applications, qu'elles soient héritées ou natives du cloud. Oracle Database 23ai facilite l'intégration et la manipulation de divers types de données, rendant plus aisée l'exploitation des capacités de ML et d'IA intégrées directement dans le modèle opérationnel de base de la base de données. En intégrant ces technologies de manière transparente, les organisations peuvent travailler plus efficacement avec les données existantes, assurant des performances et une évolutivité optimales.

Oracle Database 23ai introduit plusieurs innovations significatives visant à améliorer la productivité des développeurs, à simplifier la gestion des données et à soutenir les avancées en matière d'IA et d'analytique. Voici les principales innovations :

• Recherche vectorielle AI: La recherche vectorielle IA intègre directement l'IA dans votre environnement de données, permettant la création de flux de travail IA génératifs utilisant vos données commerciales au sein de la base de données elle-même. Les fonctionnalités vectorielles natives facilitent la création d'applications IA avancées qui fusionnent le traitement des bases de données relationnelles avec des capacités de recherche de similarité et de récupération améliorées. En effectuant des opérations de recherche vectorielle directement sur vos données commerciales, cette approche élimine le besoin de déplacer les données, réduisant ainsi la complexité, les coûts et les défis associés à la gestion et à l'intégration de plusieurs bases de données tout en garantissant la cohérence des données.
• Dualité relationnelle JSON : Ces fonctionnalités améliorent la capacité de la base de données à gérer des requêtes complexes et des structures de données, facilitant ainsi la gestion et l'analyse de grands ensembles de données dotés de capacités intégrées d'IA. Les Vues Dualité permettent d'accéder aux données des tables relationnelles sous forme de documents JSON, en utilisant une syntaxe conviviale GraphQL. Cela permet une manipulation flexible et efficace des données sans avoir à dépendre de mappages complexes de type ORM (Object-Relational Mappers).
• Image de conteneur gratuite Oracle Autonomous Database : Permet aux développeurs de créer des applications natives du cloud avec Oracle Autonomous Database dans leur environnement local, offrant les mêmes capacités avancées que l'Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Always Free Autonomous Database.
• Améliorations Oracle APEX : APEX utilise désormais l'IA pour convertir des invites en langage naturel en requêtes SQL et inclut des capacités d'automatisation des processus et des flux de travail intégrés. Cela accélère considérablement le développement d'applications d'entreprise sécurisées et évolutives.
• GoldenGate 23ai gratuit : Offre une expérience utilisateur simplifiée pour la réplication et l'intégration des données, rendant les capacités de Data Integration et Data Mesh de pointe d'Oracle accessibles sans coût pour les développeurs, les administrateurs de bases de données et les étudiants.
• Exadata Exascale : Propose une nouvelle génération de logiciels systèmes Exadata qui réduit les coûts et améliore les performances pour les bases de données cloud, la rendant accessible pour des configurations plus petites et bénéfique pour toutes les charges de travail avec une haute performance et disponibilité.
• Base de données autonome distribuée mondialement Oracle : Ce service aide au développement et au déploiement d'architectures d'applications fragmentées ou distribuées pour des applications critiques nécessitant une haute disponibilité, une évolutivité et une conformité avec les régulations de résidence des données.
• Pools de ressources élastiques de base de données autonome : Améliorent l'efficacité opérationnelle et réduisent les coûts en permettant aux clients de consolider toutes leurs bases de données en un seul pool de ressources évolutif.
• Oracle Database@Azure : Cette collaboration avec Microsoft permet aux services de base de données Oracle d'être provisionnés, accessibles et opérés nativement au sein de Microsoft Azure, combinant les capacités d'Oracle et d'Azure pour une performance et une conformité améliorées.
• Intégration avec le service de récupération autonome Oracle : Offre des capacités optimisées de sauvegarde et de récupération, y compris des fenêtres de sauvegarde réduites et une protection des données en temps réel, améliorant la résilience et la sécurité globales de la base de données.

Ces innovations reflètent l'engagement d'Oracle à améliorer la fonctionnalité, la performance et la facilité d'utilisation des bases de données, particulièrement dans le contexte des environnements modernes basés sur le cloud et des applications pilotées par l'IA. Pour des informations plus détaillées, vous pouvez visiter les pages d'annonce officielles d'Oracle​​ (Oracle Blogs)​.

Expansion de l'Oracle AI Solutions Hub

En plus des améliorations spécifiques aux bases de données, Oracle a considérablement élargi son AI Solutions Hub pour inclure plus de 50 solutions. Cette expansion vise à aider les clients à explorer les applications pratiques de l'IA dans différents domaines. L'AI Solutions Hub propose désormais une vaste gamme de nouvelles offres, y compris des avancées dans l'infrastructure de l'IA, Oracle Kubernetes Engine (OKE), le service Generative AI (GenAI) et Oracle Database 23ai. Ces solutions fournissent des cadres et des outils robustes permettant aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IA, stimulant l'innovation et l'excellence opérationnelle. L'AI Solutions Hub sert de ressource complète, guidant les organisations à travers les complexités de l'adoption et de la mise en œuvre de l'IA.

Fiabilité améliorée avec GenAI et les données en temps réel

Un des défis significatifs de l'IA est d'assurer la fiabilité des modèles d'IA, en particulier lorsqu'il s'agit de données en temps réel. Oracle aborde cette préoccupation avec l'introduction de Oracle GoldenGate 23ai, qui prend en charge le nouveau type de données vectorielles dans Oracle Database 23ai. Cette prise en charge permet une réplication efficace des données en temps réel, assurant que les modèles d'IA sont entraînés sur les informations les plus récentes et précises. La capacité à gérer les données vectorielles nativement au sein de la base de données améliore la précision et la fiabilité des insights pilotés par l'IA. Ce développement est crucial pour les applications nécessitant des analyses et une prise de décision en temps réel, offrant aux entreprises un avantage concurrentiel.